国产GPU首获全球顶级推理框架「原生门票」:MUSA合入SGLang主线
国产GPU首获全球顶级推理框架「原生门票」:MUSA合入SGLang主线如果只看这场 Meetup 的嘉宾名单,你大概会先想到海外芯片巨头,或者某家国际 AI 基础设施公司。
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如果只看这场 Meetup 的嘉宾名单,你大概会先想到海外芯片巨头,或者某家国际 AI 基础设施公司。
当 AI 行业的目光集中在 Agent、工具调用、长程任务这些上层应用之时,底层的多模态架构正在经历一次更安静、也更彻底的范式转变 —— 它要回答的是一个看似朴素的问题:理解与生成,是否天生就该是两件事?
原力灵机释放商业化信号。
你可能最近也在短视频平台上刷到这样一类吐槽视频:某公司老板用了两天豆包、刷到几个 OpenClaw 视频,就觉得自己打通了 AI 的任督二脉,第二天就在工作群发了条消息:“从今天起,全员必须使用 AI 工具提升工作效率,各部门本周提交 AI 应用方案。”
“你花在 AI 编程上的费用,90% 都浪费在了没必要上传的上下文里!”
AI 圈现在招人,连岗位名字都透着点不寻常。
刚刚,OpenAI 把 Codex 塞进了手机了,将Codex 集成进 ChatGPT 移动端 APP,目前正以 preview 形式在 iOS 和 Android 上滚动上线,并且面向所有 ChatGPT plans,包括 Free 和 Go开放。
Claude深陷「角色混淆」Bug,分不清自己的话与用户指令,长上下文成了降智「重灾区」。
能解决 AI 焦虑的,唯有热爱。
上个月我遇到一个挺尴尬的事。同事指着屏幕上一张零件截图问我:"这个法兰盘,外径多少,孔位怎么分布的?"我张嘴比划了半天,最后打开SolidWorks重新画了一遍给他看。明明脑子里是完整的三维造型,传到另一个人那里就变成了一堆说不清的数字和手势。