碾压小扎!22岁成亿万富翁,2025年AI造富速度刷新人类认知
碾压小扎!22岁成亿万富翁,2025年AI造富速度刷新人类认知2025 年,AI 不仅占据话题 C 位,更成为超级造富机,将 50 多位创始人送入亿万富翁俱乐部。本文将盘点这场史无前例的 AI 财富狂欢与背后的顶级赢家。
2025 年,AI 不仅占据话题 C 位,更成为超级造富机,将 50 多位创始人送入亿万富翁俱乐部。本文将盘点这场史无前例的 AI 财富狂欢与背后的顶级赢家。
我们经常在一些对比 AI 性能的测试中,看到宣称基础模型在自然语言理解、推理或编程任务等性能超人类的相关报道。
当 AI 开始寻找自己的形状,有些选择出人意料。
近年来,多模态大语言模型正在经历一场快速的范式转变,新兴研究聚焦于构建能够联合处理和生成跨语言、视觉、音频以及其他潜在感官模态信息的统一全模态大模型。此类模型的目标不仅是感知全模态内容,还要将视觉理解和生成整合到统一架构中,从而实现模态间的协同交互。
编辑|张倩、陈陈 当智能体(Agent)开始深度介入人类世界,关于豆包 AI 手机的讨论可能只是个开始。 在此之前,手机、电脑软件都是给人用的 —— 人负责一步步操作,系统负责把信息存好、算好。但现在
趁着最近各种年度总结都出来了,我们在这篇文章里,也总结了一波 Google 今年在 AI 方向上的发力,给我们的实际体验,又带来了多大的能力提升。在谈论这些产品更新之前,Gemini 和 Nano Banana 两大「基座」模型是绕不开的内容。没有 Gemini 和 Nano Banana,Google 就是巧妇难为无米之炊。
在一场技术演讲中,Netflix 工程部的资深大牛 Jake Nations,开场就抛出了一个几乎所有工程师都心照不宣的“坦白”。几乎每个正在使用 Copilot、Cursor、Claude 写代码的人,都干过同一件事:让 AI 生成代码,看起来没问题,就直接交付。测试通过、功能可用、部署成功,但当系统真的在凌晨三点出问题时,没人能再说清楚它为什么还能跑。
我们在《RoboNeo 拿下百万 MAU,净利润再次大涨 70%,有 AI 加持的美图开挂了?》中分析过美图的财报,从业绩看,美图在生产力场景主要的成绩在于付费率的提升,而在生活场景的亮点则是海外增长。
今天,我想以一个 AI 实战派的身份,再次向大家推荐我目前心中“信息核查”的 No.1 工具——Google 搜索 AI 模式(Google Search AI Mode)。为什么是它?Gemini / ChatGPT 们做不到吗?
他们开发了一个叫做 Lemon Slice-2 的 AI 模型,可以把任何一张静态图片——无论是公司员工照、卡通角色、还是文艺复兴时期的油画——瞬间变成一个能实时对话的视频头像。